Trang chủ
Xem bằng giao diện mới
Ngày 23/11/2019, PGS.TS Trần Quý Tường, Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin, Bộ Y tế đã dẫn đầu Đoàn công tác của Cục đã đến thăm và đánh giá tình hình ứng dụng, phát triển công nghệ thông tin, hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh (PACS) tại Bệnh viện Đại học Y Dược Shing Mark. Cùng đi trong đoàn có các cán bộ của Cục Công nghệ thông tin, Bệnh viện Hữu Nghị Việt Xô và các chuyên gia về công nghệ thông tin y tế
Đó là thông tin được đưa ra tại Diễn đàn An toàn, an ninh thông tin trên không gian mạng 2019, do IDG Việt Nam phối hợp Trung tâm Công nghệ thông tin và giám sát an ninh mạng (Ban Cơ yếu Chính phủ) và Cục An toàn thông tin tổ chức ngày 27-11.
Tại mỗi phòng khám của Bệnh viện Hoàn Mỹ Sài Gòn đều được trang bị một ki-ốt với màn hình chạm được kết nối mạng thông tin của bệnh viện, sau khi được bác sĩ khám xong, người bệnh sẽ được bệnh viện mời “chấm điểm” bác sĩ bằng cách chạm vào số sao theo mỗi câu hỏi. Kết quả chấm điểm của bệnh nhân sẽ được bệnh viện tổng hợp hàng tháng và được xem là một kênh thông tin để đánh giá mức độ hoàn thành công việc của bác sĩ.
Để tiếp tục đẩy mạnh triển khai hồ sơ sức khỏe điện tử, Bô trưởng Nguyễn Thị Kim Tiến đã ký quyết định số 5349/QĐ-BYT ngày 12/11/2019 phê duyệt kế hoạch triển khai Hồ sơ sức kkhỏe điện tử, hướng dẫn, chỉ đạo các tỉnh thành phố trực thuộc trung ương đồng loạt triển khai phần mềm hồ sơ sức khỏe điện tử nhằm đạt được mục tiêu 100% các tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương triển khai thành công hồ sơ sức khỏe điện tử trong năm 2020.
Sáng nay 13/11 tại Hà Nội, Bộ Y tế tổ chức Lễ Khai trương Cổng Dịch vụ công Bộ Y tế. PGS.TS.Nguyễn Thị Kim Tiến, Bộ trưởng Bộ Y tế chủ trì buổi Lễ.
THÔNG BÁO
Tài liệu hướng dẫn đánh giá thông tư số 54/2017/TT-BYT về tiêu chí công nghệ thông tin bệnh viện
Tài liệu hướng dẫn đánh giá thông tư số 54/2017/TT-BYT về tiêu chí công nghệ thông tin bệnh viện
Tài liệu Lớp tập huấn về áp dụng Cơ chế một cửa quốc gia
Tài liệu Lớp tập huấn về áp dụng Cơ chế một cửa quốc gia
Tra cứu ICD10
Tra cứu bệnh và những vấn đề về sức khỏe
TIN ĐỌC NHIỀU
Công nghệ thông tin tăng cường hiệu quả công việc điều dưỡng (phần 2) (27)
Công nghệ thông tin tăng cường hiệu quả công việc điều dưỡng (phần 1) (27)
Lập quỹ hàng chục triệu đô cho phát triển trí thông minh nhân tạo (AI) và các công cụ kỹ thuật số (23)
Bệnh viện ở Úc đạt giải thưởng tích hợp thiết bị, an toàn cho bệnh nhân (23)
Cải thiện y tế kết nối hướng tới chăm sóc dựa trên giá trị (21)
KHẢO SÁT
Xin bạn cho ý kiến WEB mới




THỐNG KÊ TRUY CẬP
Lượt truy cập:
Đang xem: -85

LIÊN KẾT
Liệu trí thông minh nhân tạo có thể chuẩn đoán bệnh tim tốt hơn bác sĩ? (30/09/2018) Trang in Trang in
Công nghệ thông minh nhân tạo có thể dự đoán và ngăn ngừa các cơn đau tim.


Các bác sĩ trí thông minh nhân tạo đã không còn chỉ là một câu chuyện khoa học viễn tưởng. Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy tương lai của việc chăm sóc sức khỏe. Và giờ đây, nhờ vào một nghiên cứu gần đây từ Viện Francis Crick, mọi thứ đã tiến gần hơn đến thực tế đó hơn bao giờ hết.

Sử dụng bộ dữ liệu ẩn danh của hơn 80.000 bệnh nhân, trí thông minh nhân tạo đã học cách mô hình hóa và dự đoán tỷ lệ tử vong do bệnh tim ở bệnh nhân. Trí thông minh nhân tạo thực sự có mức độ chính xác cao hơn các bác sĩ được đào tạo hoặc các mô hình dữ liệu do các chuyên gia tạo ra. Khi so sánh với một mô hình được chuyên gia tạo ra được các bác sĩ sử dụng, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng trí thông minh nhân tạo có tỷ lệ thành công cao hơn khi dự đoán sự tử vong do bệnh tim trong vòng năm năm.

Bằng cách so sánh 586 biến ở bệnh nhân, so với 27 biến được sử dụng trong mô hình chuyên gia, các nhà nghiên cứu tính toán rằng trí thông minh nhân tạo có tỷ lệ dự đoán đúng 80%, so với 70% thu được từ mô hình được cung cấp.

Các nhà nghiên cứu cho rằng tỷ lệ thành công của trí thông minh nhân tạo là do số lượng biến được sử dụng nhiều hơn. So với một bộ não con người, trí thông minh nhân tạo có thể tính toán thông tin mà một bác sĩ thậm chí sẽ không cho rằng nó có liên quan - có nghĩa là khả năng dự đoán chính xác tăng lên. Đặc biệt, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh các biến mà các bác sĩ không nghĩ đến, chẳng hạn như số lần thăm khám tại nhà - một thứ không liên quan về mặt sinh học với bệnh tim, nhưng có thể là cảnh báo về sức khỏe kém.

Các tác giả của nghiên cứu thừa nhận trí thông minh nhân tạo có những hạn chế và tuyên bố rằng nghiên cứu cần phải được nhân rộng để chứng minh độ tin cậy. Tuy nhiên, đây là một điểm mốc quan trọng trong việc áp dụng trí thông minh nhân tạo trong việc chăm sóc sức khỏe.

Mặc dù không có gì thay thế tầm quan trọng của con người trong việc chăm sóc sức khỏe cho con người, nghiên cứu này cho thấy rằng công nghệ có một vị trí quan trọng trong tương lai của việc chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, một thực tế đáng buồn hiện nay là vẫn còn một chặng đường dài trước mắt trước khi trí thông minh nhân tạo có thể trở thành một phần nội tại của việc chăm sóc sức khỏe.

Theo ictvietnam
Có thể gửi bài này theo đường link sau Copy
Tags: |
Tin cùng chuyên mục

CỤC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - BỘ Y TẾ VIỆT NAM
Địa chỉ: Ngõ 135 Núi Trúc - Ba Ðình - Hà Nội.
Ðiện thoại: 024.37368315 (máy lẻ 18, 22); Thư điện tử: cntt@moh.gov.vn.
Chịu trách nhiệm: PGS. TS. Trần Quý Tường, Cục trưởng.   
Giấy phép của Bộ Thông tin và Truyền thông số 58/GP-TTĐT ngày 06/02/2017.
Ghi rõ nguồn Cục Công nghệ thông tin hoặc ehealth.gov.vn hoặc ictmoh.gov.vn khi phát hành lại thông tin.