Trang chủ
Xem bằng giao diện mới
Sáng ngày 16/1/2019 tại công đoàn ngành Y tế Việt Nam đã diễn ra lễ ký kết chương trình phối hợp hoạt động giữa Công đoàn ngành Y tế VN và Cục Công nghệ thông tin, Bộ Y tế giai đoạn 2018-2023. Lễ ký kết có sự tham gia của PGS.TS Trần Quý Tường, Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin và PGS.TS Phạm Thanh Bình, Chủ tịch CĐYT VN và đại diện các đơn vị liên quan.
Nền tảng y tế số mới sử dụng máy học giúp dự đoán tình trạng sức khỏe của người dùng
Viện Skobelkin thuộc ngân sách nhà nước liên bang Trung tâm khoa học về laze ứng dụng trong y tế trực thuộc Cơ quan Sinh học Y tế Liên bang Nga mời Quý cơ quan hợp tác triển khai và phân phối công nghệ laze trong y học thực hành tại Việt Nam.
Công nghệ laze ứng dụng trong điều trị các bệnh ngoại khoa và trị liệu đã cho thấy những lợi thế rõ ràng của kỹ thuật y học laze so với các kỹ thuật truyền thống
Ngày 14/11/2018 tại Bộ Y tế, Hội đồng xem xét phần mềm IBM Waston for Oncology ứng dụng trong tư vấn hỗ trợ điều trị ung thư tại Việt Nam (được thành lập theo Quyêt định số 5197/QĐ-BYT của Bộ trưởng Bộ Y tế ngày 28/8/2018 về việc thành lập Hội đồng xem xét phần mềm IBM Waston Oncology ứng dụng trong tư vấn hỗ trợ điều trị ung thư tại Việt Nam và Quyết định số 6882/QĐ-BYT ngày 14/11/2018 về việc bổ sung thành viên vào Hội đồng xem xét phần mềm IBM Waston Oncology ứng dụng trong tư vấn hỗ trợ điều
THÔNG BÁO
Thông báo tuyển dụng viên chức năm 2018
Thông báo tuyển dụng viên chức năm 2018
Tra cứu ICD10
Tra cứu ICD10
Sự lan truyền toàn cầu về y tế điện tử
Sự lan truyền toàn cầu về y tế điện tử
TIN ĐỌC NHIỀU
Chương trình phối hợp hoạt động giữa Công đoàn ngành Y tế VN và Cục Công nghệ thông tin, Bộ Y tế giai đoạn 2018-2023 (19)
Thiết bị quang sinh kiểm soát kích hoạt tế bào thần kinh (47)
Phát triển các công cụ AI cho thử nghiệm lâm sàng ung thư gan và não (43)
Nền tảng y tế số theo dõi bệnh nhân bằng máy học (45)
Thiết bị thông minh hỗ trợ bệnh nhân tiểu đường (46)
KHẢO SÁT
Xin bạn cho ý kiến WEB mới




THỐNG KÊ TRUY CẬP
Lượt truy cập:
Đang xem: -1667

LIÊN KẾT
Thiết bị AI phát hiện dấu hiệu rụng trứng (16/12/2018) Trang in Trang in
Click để xem ảnh
Ảnh minh họa
Thiết bị mới là một công cụ chính xác và hiệu quả hơn cho phụ nữ muốn lập kế hoạch hoặc phòng ngừa mang thai.

Theo một nghiên cứu gần đây được công bố trên Lab on a Chip, các nhà nghiên cứu của Bệnh viện Brigham và Women (BWH) ở Boston đã phát triển một thiết bị sử dụng AI để tự động phát hiện các dấu hiệu rụng trứng ở phụ nữ. Thiết bị này là một công cụ chính xác và hiệu quả hơn cho phụ nữ muốn lập kế hoạch hoặc phòng ngừa mang thai.

Thiết bị này cực kỳ hiệu quả trong việc dự đoán rụng trứng chính xác 99%. Hiệu suất của nó được đánh giá bằng cách sử dụng mẫu nước bọt nhân tạo và nước bọt của con người từ 6 người tham gia. Thiết bị này giải quyết những giải thích khó hiểu về các dấu hiệu rụng trứng.

Ông Prudhvi Thirumalaraju, đồng tác giả nghiên cứu và là trợ lý nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Shafiee, cho biết: “Một trong những vấn đề lớn nhất đối với các xét nghiệm dựa trên nước bọt, đó là người dùng cảm thấy khó diễn giải các mẫu. Chúng tôi nhận thấy rằng những tiến bộ trong AI có thể được sử dụng tốt ở đây để giúp mọi người có được kết quả khách quan trên điện thoại thông minh của họ”.

Ảnh minh họa

Bằng cách sử dụng AI, một thiết bị vi lỏng và điện thoại thông minh, các nhà nghiên cứu đã phát triển thiết bị này để tự động phân tích các mẫu nước bọt. Thuật toán AI cho thiết bị được đào tạo sử dụng 1,4 triệu hình ảnh ImageNet và được đào tạo lại bằng cách sử dụng hơn 1.500 hình ảnh nước bọt cho đến khi có thể phân loại mẫu nước bọt thành hai loại: mẫu rụng trứng và không rụng trứng.

Để thực hiện phân loại, nước bọt được thu thập trên một thiết bị vi lỏng, kính phết và để khô tự nhiên. Mẫu thiết bị và nước bọt được chèn vào tệp đính kèm quang in 3D được kết nối với điện thoại thông minh. Phần mềm sau đó phân tích các mẫu, xác định xem liệu có rụng trứng hay không. Ngoài ra, không cần đến bác sĩ để thực hiện xét nghiệm vì thiết bị cho phép phụ nữ tự lấy mẫu và kiểm tra mẫu nước bọt.

Một số ứng dụng điện thoại thông minh, như Dot và Flo, đã thành công khi sử dụng AI để giúp người dùng lập kế hoạch và dự đoán mang thai và cung cấp thông tin về chu kỳ kinh nguyệt. Các phương pháp hiện nay để theo dõi rụng trứng thường tốn kém.

Đồng tác giả nghiên cứu Manoj Kumar Kanakasabapathy, trợ lý nghiên cứu trong Phòng thí nghiệm Shafiee, cho biết: “Một trong những ưu điểm lớn nhất của phương pháp này là chi phí - trong khi chi phí cho các xét nghiệm dính nước tiểu không thể tái sử dụng có thể lên tới 210-240 đô la trong suốt 6 tháng, thiết bị của chúng tôi chỉ cần mua một lần. Ngoài việc xác định rụng trứng, còn có các ứng dụng để gây giống động vật và thậm chí cho bệnh khô mắt, có thể tạo ra các mô hình giống như dương xỉ trong các mẫu từ niêm mạc mắt”.

Sau thành công của thiết bị, các nhà nghiên cứu có kế hoạch thực hiện thử nghiệm bổ sung trên một mẫu dân số lớn hơn và cuối cùng là đạt được sự phê chuẩn của FDA.

Hoa Hồng
Theo aiin.healthcare

 

 

Có thể gửi bài này theo đường link sau Copy
Tags: |
Tin cùng chuyên mục

CỤC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - BỘ Y TẾ VIỆT NAM
Địa chỉ: Ngõ 135 Núi Trúc - Ba Ðình - Hà Nội.
Ðiện thoại: 024.37368315 (máy lẻ 18, 22); Thư điện tử: cntt@moh.gov.vn.
Chịu trách nhiệm: PGS. TS. Trần Quý Tường, Cục trưởng.   
Giấy phép của Bộ Thông tin và Truyền thông số 58/GP-TTĐT ngày 06/02/2017.
Ghi rõ nguồn Cục Công nghệ thông tin hoặc ehealth.gov.vn hoặc ictmoh.gov.vn khi phát hành lại thông tin.