Trang chủ
Xem bằng giao diện mới
Nền tảng y tế số mới sử dụng máy học giúp dự đoán tình trạng sức khỏe của người dùng
Viện Skobelkin thuộc ngân sách nhà nước liên bang Trung tâm khoa học về laze ứng dụng trong y tế trực thuộc Cơ quan Sinh học Y tế Liên bang Nga mời Quý cơ quan hợp tác triển khai và phân phối công nghệ laze trong y học thực hành tại Việt Nam.
Công nghệ laze ứng dụng trong điều trị các bệnh ngoại khoa và trị liệu đã cho thấy những lợi thế rõ ràng của kỹ thuật y học laze so với các kỹ thuật truyền thống
Ngày 14/11/2018 tại Bộ Y tế, Hội đồng xem xét phần mềm IBM Waston for Oncology ứng dụng trong tư vấn hỗ trợ điều trị ung thư tại Việt Nam (được thành lập theo Quyêt định số 5197/QĐ-BYT của Bộ trưởng Bộ Y tế ngày 28/8/2018 về việc thành lập Hội đồng xem xét phần mềm IBM Waston Oncology ứng dụng trong tư vấn hỗ trợ điều trị ung thư tại Việt Nam và Quyết định số 6882/QĐ-BYT ngày 14/11/2018 về việc bổ sung thành viên vào Hội đồng xem xét phần mềm IBM Waston Oncology ứng dụng trong tư vấn hỗ trợ điều
ATTT là lĩnh vực rất quan trọng của Bộ TTTT. Lãnh đạo Bộ đặt niềm tin và kỳ vọng vào việc triển khai các nhiệm vụ của các đơn vị, theo đó cần thúc đẩy bảo đảm ATTT cho xã hội, có giải pháp để Việt Nam trở thành nước mạnh về ATTT, trên nền tảng nhiều Doanh nghiệp ATTT lớn mạnh .
THÔNG BÁO
Thông báo tuyển dụng viên chức năm 2018
Thông báo tuyển dụng viên chức năm 2018
Tra cứu ICD10
Tra cứu ICD10
Sự lan truyền toàn cầu về y tế điện tử
Sự lan truyền toàn cầu về y tế điện tử
TIN ĐỌC NHIỀU
Thiết bị quang sinh kiểm soát kích hoạt tế bào thần kinh (23)
Phát triển các công cụ AI cho thử nghiệm lâm sàng ung thư gan và não (21)
Nền tảng y tế số theo dõi bệnh nhân bằng máy học (28)
Thiết bị thông minh hỗ trợ bệnh nhân tiểu đường (26)
Thuật toán dựa trên máy học để phát hiện bệnh tim (22)
KHẢO SÁT
Xin bạn cho ý kiến WEB mới




THỐNG KÊ TRUY CẬP
Lượt truy cập:
Đang xem: -4135

LIÊN KẾT
Công nghệ y tế thông minh, dự báo phát triển trong tương lai (26/04/2018) Trang in Trang in
Công nghệ thông minh là một thuật ngữ bao gồm các tất cả các dạng công nghệ mà có: (1) Các cảm biến vật lý để thu thập dữ liệu từ môi trường xung quanh (2) Khả năng lưu trữ, tính toán và phân tích dữ liệu lớn thu thập được (3) Các hoạt động tự động có thể hỗ trợ người sử dụng ra quyết định đựa trên các dữ liệu thu thập được
 Công nghệ y tế thông minh chính là việc áp dụng các công nghệ thông tin trong việc chăm sóc sức khỏe con người như vẫn đang triển khai trong thời gian qua và kết hợp với các công nghệ thông minh nhằm tạo ra các bước đột phá trong việc chăm sóc sức khỏe người dân.

Trong khái niệm kết hợp này, các công nghệ y tế thông minh bao gồm các hoạt động y tế điện tử như các hệ thống bệnh án điện tử, hồ sơ sức khỏe điện tử  kết hợp với các công nghệ thông minh bao gồm việc thu thập các thông tin sức khỏe từ các cảm biến, các thông tin được lưu trữ dưới công nghệ dữ liệu lớn và được tính toán, phân tích một cách tự động, cung cấp khả năng ra quyết định cho từng đối tượng cụ thể.  Do vậy, công nghệ y tế thông minh sẽ bao gồm các hệ thống thiết bị phần cứng, kết hợp với việc tương tác dữ liệu y tế, bao gồm các các mô phỏng dữ liệu y tế, cơ thể người bệnh theo mô hình thực tế ảo (Virtual reality).

Theo phân tích của công ty nghiên cứu Frost&Sullivan (Lombardi 2017), trên thế giới công nghệ y tế thông minh đang được phát triển. Khi những công nghệ này phát triển đẩy đủ, kết hợp các hiệu ứng của việc phát triển công nghệ y tế thông minh sẽ cho phép có những thay đổi đột phá trong công tác chăm sóc sức khỏe người dân. Các công nghệ đó theo xu hướng phát triển của thế giới sẽ bao gồm:

Từ năm 2015 - 2020

(1)      Các cảm biến thu thập thông tin sức khỏe

(2)     Các ứng dụng di động trợ giúp chăm sóc sức khỏe

(3)     Công nghệ robot

Từ năm 2020 - 2025

(4)    Công nghệ thực tại ảo

(5)    Phân tích dữ liệu y tế lớn

(6)  Thiết bị xách tay cho phép người dân có thể tự chẩn đoán bệnh ( Medical tricorder)

(7)    Các công nghệ vật liệu tiên tiến trong y tế

(8)    Thiết bị y tế in 3D

(9)    Các công cụ kiểm soát dịch bệnh

(10)  Y tế chính xác (Precision Medicine)

(11)  Tính toán lượng tử

Từ năm 2025 -2030

(12)  Các mô phỏng số con người

(13)   Các chức năng giả nâng cao

(14)   Trí tuệ nhân tạo

(15)   Các cảm biến nhúng

(16)   Các cảm biến sinh học

(17) Giao diện máy tính – bộ não ( brain – computer  Interface)

(18)  Công nghệ robot – nano

Từ năm 2030 - 2035

(19)  In 3D sinh học

(20)  Công nghệ thuốc in 3D

                     (21Công nghệ tái sinh: Bao gồm các công nghệ gene, tế bào gốc …



Theo Path2025

Có thể gửi bài này theo đường link sau Copy
Tags: |
Tin cùng chuyên mục

CỤC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - BỘ Y TẾ VIỆT NAM
Địa chỉ: Ngõ 135 Núi Trúc - Ba Ðình - Hà Nội.
Ðiện thoại: 024.37368315 (máy lẻ 18, 22); Thư điện tử: cntt@moh.gov.vn.
Chịu trách nhiệm: PGS. TS. Trần Quý Tường, Cục trưởng.   
Giấy phép của Bộ Thông tin và Truyền thông số 58/GP-TTĐT ngày 06/02/2017.
Ghi rõ nguồn Cục Công nghệ thông tin hoặc ehealth.gov.vn hoặc ictmoh.gov.vn khi phát hành lại thông tin.