Thuật toán học sâu phân loại bệnh phổi xơ hóa

(21/05/2019)
Thuật toán có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực chăm sóc bệnh phổi xơ hóa.

Theo một nghiên cứu được công bố ngày 15 tháng 9 trên tạp chí The Lancet Respiratory Medicine, một thuật toán học sâu đánh bại các chuyên gia X quang ngực khi phân loại bệnh phổi xơ hóa.

Simon L. F. Walsh, đến từ Bệnh viện Đại học King ở Luân Đôn, và các đồng nghiệp đã sử dụng 1.157 hình ảnh quét CT có độ phân giải cao ẩn danh bị bệnh phổi xơ hóa để đào tạo, xác nhận và thử nghiệm nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI).

Ảnh minh họa

Thuật toán đã xem xét 150 ảnh CT bệnh và đạt được độ chính xác cao hơn so với 91 chuyên gia X quang ngực - vượt trội hơn 60 người trong số đó (66%). Độ chính xác trung bình của thuật toán là 73,3% so với 70,7% của các bác sĩ X-quang.

Ngoài ra, sự đồng nhất trong chẩn đoán giữa thuật toán và đa số chuyên gia X-quang là “tốt”, với hệ số K cân đối là 0,67. Con số đó vượt trội hơn 62% trong số 91 chuyên gia X quang.

Nhìn chung, Walsh và các cộng sự tin rằng thuật toán có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực chăm sóc bệnh phổi xơ hóa.

Hoa Hồng
Theo healthimaging

 


Tin khác